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Data Scientist (Senior) – Python / PySpark / AWS (Híbrido) | Ref.
****** Híbrido Proyecto Accenture L–V 9:00 a 18:00 MisiónSumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar activamente en la migración e integración de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco.
El rol tiene impacto directo en la estandarización y automatización de pipelines de ML a escala corporativa.Contexto del proyecto: existen repositorios de ML alojados en GitLab que se encuentran desconectados de la plataforma técnica general del banco, basada en GitHub.
El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón), habilitando automatizaciones, pipelines y catálogos de activos.




✅ ResponsabilidadesMigrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completoReescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema GluónConectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del GrupoValidar la correcta migración de artefactos de ML (modelos, datasets, etc.)Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares, calidad y trazabilidad Requisitos excluyentesSólidos conocimientos en Machine LearningDesarrollo con Python y PySparkManejo de SQL (Hive y Spark SQL)Muy buen uso de Git, GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor u otras)Experiencia en AWSPerfil hands-on, autónomo y con foco en calidad técnicaCapacidad para trabajar en entornos complejos y regulados⭐ Suma puntosExperiencia previa en migraciones de repositorios o estandarización de pipelinesConocimientos en GCP Proceso de selecciónRecruiting screen → Entrevista técnica → Entrevista con el cliente → Oferta Beneficios

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📌 Senior Data Scientist: Python / Pyspark On Aws (Hybrid) (Buenos Aires)
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📍 Buenos Aires