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Modalidad: RemotoProyecto: Plataforma de inteligencia legal, tributaria y regulatoriaZona horaria: ArgentinaNivel de inglés: Técnico / lectura de documentaciónEn Darwoft creamos software que genera impacto real.Pero somos mucho más que tecnología: somos personas trabajando con propósito, colaboración y ganas de construir soluciones digitales relevantes.Somos una compañía latinoamericana que trabaja junto a clientes de distintas partes del mundo, desarrollando productos tecnológicos con foco en calidad, escalabilidad e innovación.Muchos nos diferencia por nuestra gran naturalización de la IA.Trabajamos de manera presencial, remota, colaborativa y con una cultura basada en aprendizaje continuo, evolución, excelencia y cercanía humana.Sobre el rolEstamos buscando un/a Data Engineer Ssr ( 3, 4, 5 años de experiencia) con experiencia en Neo4j, Knowledge Graphs y arquitecturas RAG para sumarse a un proyecto de alto impacto vinculado a una plataforma de inteligencia legal, tributaria, contable y regulatoria.La posición combina responsabilidades propias de Data Engineering —modelado de datos, pipelines de ingesta, transformación, calidad, performance y escalabilidad— con un componente avanzado de modelado semántico en grafos.El objetivo principal será transformar taxonomías, ontologías y relaciones semánticas definidas por el equipo de Data Science en un modelo de grafos productivo, mantenible y escalable, capaz de alimentar un sistema de recuperación semántica basado en RAG.Vas a trabajar sobre un ecosistema donde conviven extracción de entidades, procesamiento documental, embeddings, búsqueda vectorial, Neo4j y modelos de recuperación semántica.Es una oportunidad ideal para una persona con base sólida en ingeniería de datos y ganas de profundizar en Knowledge Graphs, GraphRAG y AI-powered search.Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j para representar conceptos, entidades, relaciones semánticas, jerarquías, versiones y dependencias entre contenidos.Traducir ontologías y taxonomías definidas por el equipo de Data Science en un esquema de grafos productivo, utilizando labels, relationship types, properties,



índices y constraints.Construir y optimizar pipelines de ingesta hacia Neo4j desde fuentes documentales, extractores de entidades, procesos de NLP, Computer Vision u otros sistemas internos.Participar en el diseño de flujos de ETL/ELT para carga, transformación, validación y actualización de datos en el grafo.Implementar estrategias de chunking, generación de embeddings, indexación y recuperación semántica.Trabajar con Neo4j Vector Index para combinar búsqueda vectorial con recorridos de grafos.Diseñar soluciones de retrieval híbrido, combinando graph search, vector search, multi-hop retrieval y patrones similares a GraphRAG.Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en Cypher, incluyendo subqueries, patrones complejos, APOC y, cuando aplique, Neo4j GDS.Optimizar performance de consultas y procesos de carga utilizando EXPLAIN, PROFILE, índices, constraints, page cache y tuning de memoria.Colaborar con Data Scientists, equipos de extracción de entidades y equipos de desarrollo backend para integrar el grafo con servicios en Node.Js o Python.Definir prácticas de calidad de datos, validaciones, pruebas sobre grafos y monitoreo de consistencia.Documentar decisiones de modelado, supuestos, trade-offs técnicos y criterios de evolución del modelo.Contribuir a que la plataforma pueda escalar en volumen, complejidad semántica y necesidades futuras de búsqueda inteligente.Lo que buscamosExperiencia sólida como Data Engineer, Data Platform Engineer, Graph Data Engineer o similar.Experiencia avanzada trabajando con Neo4j, idealmente versión 5.X o superior.Dominio de Cypher, incluyendo consultas complejas, optimización, subqueries, APOC y buenas prácticas de performance.Experiencia modelando datos en esquemas tipo property graph para dominios complejos.Capacidad para transformar modelos conceptuales, taxonomías u ontologías en estructuras de datos productivas.Experiencia construyendo pipelines de ingesta, transformación,



validación y actualización de datos.Conocimiento práctico de procesos de ETL/ELT y manejo de cargas masivas hacia bases de datos.Conocimiento de embeddings, búsqueda semántica, vector search o arquitecturas RAG.Experiencia trabajando con índices vectoriales o recuperación híbrida.Buen criterio para diseñar estructuras escalables, mantenibles y observables.Capacidad para trabajar con equipos interdisciplinarios, especialmente Data Science, Backend, NLP o Computer Vision.Buen nivel de documentación técnica y comunicación clara para explicar decisiones de modelado a perfiles técnicos y no técnicos.Autonomía para hacerse dueño/a de un componente técnico desde el diseño hasta la evolución productiva.Será un plusExperiencia previa con Knowledge Graphs, GraphRAG o semantic search.Conocimiento de estándares o enfoques semánticos como SKOS, OWL, RDF, SHACL o modelos ontológicos custom.Experiencia con Neo4j GDS Library, PageRank, similarity algorithms o graph-based ranking.Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o Haystack integrados con Neo4j.Experiencia en dominios legales, tributarios, contables, regulatorios o de compliance.Conocimiento sobre versionado temporal, jerarquías normativas, vigencia de documentos, relaciones entre normas o estructuras documentales complejas.Experiencia con herramientas de mensajería o procesamiento distribuido como Kafka o RabbitMQ.Experiencia con monitoreo y observabilidad usando Prometheus, Grafana, Neo4j Bloom u otras herramientas similares.Experiencia realizando pruebas sobre datos, queries o grafos mediante golden datasets, tests de Cypher o validaciones automatizadas.Portfolio, repositorios, papers o casos previos relacionados con grafos, búsqueda semántica o plataformas de datos.Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARSTrabajo 100% remotoSalario competitivoLicencias legales y días de vacacionesDías personales extra por añoAcceso a plataformas de aprendizajeTarjeta de beneficios y descuentosProgramas de reintegroRegalo de cumpleañosCelebraciones estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de team building#J-*****-Ljbffr

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📌 Graph Data Engineer – Neo4j, Knowledge Graphs, Rag (Remote) (Comodoro Rivadavia)
🏢 Darwoft
📍 Comodoro Rivadavia