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Organizar el catálogo de productos alineando la arquitectura de datos con las prioridades del negocio para optimizar la experiencia de usuario. Construir métricas y herramientas que automaticen la detección de errores y reduzcan la carga de trabajo manual del equipo. Traducir requerimientos de diversas áreas en análisis objetivos, cuestionando supuestos y validando soluciones basadas en datos. Desarrollar tableros e indicadores clave que transformen datos complejos en información accionable para la toma de decisiones. Liderar la optimización de procesos y KPIs mediante un enfoque data-driven, desafiando el status quo para maximizar la rentabilidad y eficiencia. Ser competente en carreras como Ingeniería, Sistemas, Datos o Económicas. Poseer entre 2 y 3 años de experiencia en roles similares, con foco en gestión de proyectos, mejora continua y orientación a resultados. Dominar de manera avanzada SQL y herramientas de Business Intelligence tales como Tableau, Power BI, Looker o Data Studio, entre otros. Poseer conocimientos en Python, R o BigQuery, es deseable. Tener experiencia interpretando métricas para su posterior análisis.
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