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Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Tener formación en Ingeniería, Economía, Ciencias Actuariales o carreras afines. Contar con 2 años de experiencia desarrollada en roles similares. Poseer conocimientos de Excel y SQL. Tener conocimientos en Python, R o herramientas similares, es deseable. Analizar grandes volúmenes de datos a fin de identificar oportunidades y tomar decisiones,
en pos de reducir el riesgo de fraude y generar un impacto positivo en el negocio. Realizar análisis a nivel transaccional, para entender patrones, generar cuantificaciones e implementar soluciones que mejoren la eficiencia de nuestras acciones. Detectar desvíos en KPIs, buscar la causa raíz del problema e implementar cambios que reviertan la tendencia. Apoyar al equipo de científicos de datos en tareas como votación de modelos, pruebas A/B, elaboración de hipótesis, calibración de umbrales e ingeniería de funcionalidades. Trabajar junto a los equipos de Tecnología, Riesgos y Revisión Manual, con el objetivo de lograr sinergias con impacto positivo en el negocio.
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📌 Analista De Datos Para Prevención De Fraude (Buenos Aires)
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