Ingeniero De Datos Sap Datasphere (Buenos Aires)

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28 may
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Reklut
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Buenos Aires

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Descripcion del Puesto: Ingeniero de datos SAP Datasphere / Data Engineer SAP Para una empresa líder en soluciones tecnológicas avanzadas y consultoría en inteligencia de negocios (BI) y transformación digital estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos en SAP Datasphere quién tendrá la responsabilidad de asegurar la migración y transformación eficiente de flujos de datos desde QlikView a SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud.
Este rol garantiza que la información sea precisa, accesible y práctico para la toma de decisiones, manteniendo la funcionalidad de los tableros de BI utilizados por nuestros clientes.
Responsabilidades: Diseñar e implementar flujos de datos robustos en SAP Datasphere utilizando Replicaciones de Datos, Vistas de Datos y Pipelines de Datos para ETL.
Modelar y estructurar datos en SAP Datasphere, asegurando la integridad y calidad de los datos para facilitar su consumo en SAP Analytics Cloud.
Crear Espacios de Trabajo, definir Roles y Permisos en SAP Datasphere para garantizar el acceso adecuado y la seguridad de la información.
Analizar y adaptar flujos de datos y transformaciones existentes en QlikView a procesos ETL en SAP Datasphere.
Validar la precisión y consistencia de los datos migrados mediante pruebas unitarias y de integración.
Colaborar con equipos internos y del cliente (QlikView)



para facilitar la transición y transferencia de conocimientos.
Proporcionar soporte y capacitación sobre SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud al equipo del cliente.
Monitorear y optimizar el rendimiento de flujos de datos y procesos ETL en SAP Datasphere.
Implementar mejores prácticas de gobernanza de datos y control de calidad.
Requisitos: SAP Datasphere: Conocimiento avanzado en diseño de flujos de datos y configuración de espacios, roles y permisos.
SQL: Capacidad avanzada para escribir y optimizar consultas.
QlikView: Conocimiento básico para entender y migrar flujos de datos.
Gobernanza de datos y optimización de costos: Conocimiento intermedio en prácticas y principios relacionados.
ETL: Experiencia en procesos de extracción, transformación y carga de datos.
Diseño de bases de datos: Conocimiento intermedio en principios y prácticas de diseño.
Habilidades y Competencias: Capacidad analítica para resolver problemas complejos de datos.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinarios.
Adaptabilidad para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
Orientación a resultados con atención al detalle y gestión eficiente del tiempo.
Proactividad en la identificación de oportunidades de mejora y soluciones innovadoras.

📌 Ingeniero De Datos Sap Datasphere (Buenos Aires)
🏢 Reklut
📍 Buenos Aires

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