Analista Senior De Modelos De Pricing Para Insurtech - Fintech (Buenos Aires)

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28 may
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Mercado Libre
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Buenos Aires

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Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Ser profesional en las áreas de Ingeniería, Administración, Ciencias Económicas o carreras afines. Contar con 4 años de experiencia desarrollada en posiciones similares, preferentemente en compañías tecnológicas o financieras. Tener conocimientos de Business Intelligence y SQL y haberlo utilizado previamente en roles con robusto uso de datos para la toma de decisiones. Poseer habilidad para trabajar de forma colaborativa con múltiples equipos, distintos niveles de seniority y con curiosidad y mejora continua por entender cómo funcionan los productos y procesos para detectar oportunidades de optimización. Contar con nivel intermedio del idioma Inglés. Liderar la estrategia integral de optimización de la venta de todos los productos de seguros ofrecidos en la Fintech,



maximizando conversión, eficiencia comercial y sostenibilidad del ecosistema. Definir y optimizar pricing, descuentos, promociones y condiciones de oferta, en coordinación con equipos de negocio, producto y marketing. Diseñar y liderar la segmentación de usuarios para seguros, utilizando data sociodemográfica, comportamental, financiera y contextual, con el objetivo de ofrecer el producto adecuado al usuario adecuado, en el momento adecuado. Construir y evolucionar una visión 360° del usuario que permita tomar decisiones comerciales informadas y habilitar propuestas de valor personalizadas. Ser el focal point de los equipos de Data y Machine Learning, definiendo el backlog y los requerimientos de modelos orientados a segmentación de usuarios, optimización de ofertas y pricing, predicción, afinidad y calidad de venta. Definir hipótesis, liderar experimentos y tests (A/B, pilotos) para optimizar ofertas, mensajes y experiencias. Analizar resultados, generar insights accionables y escalar iniciativas exitosas. Monitorear métricas clave de performance comercial y calidad del portfolio.

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