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Data Scientist (Senior) – Python / PySpark / AWS (Híbrido) | Ref.
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? Híbrido ? Proyecto Accenture
? L–V 9:00 a 18:00
? Misión
Sumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar activamente en la migración e integración de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco.
El rol tiene impacto directo en la estandarización y automatización de pipelines de ML a escala corporativa.
Contexto del proyecto:
existen repositorios de ML alojados en GitLab que se encuentran desconectados de la plataforma técnica global del banco, basada en GitHub.
El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón), habilitando automatizaciones, pipelines y catálogos de activos.
✅ Responsabilidades
Migrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completo
Reescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema Gluón
Conectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del Grupo
Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos,



datasets, etc.)
Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares, calidad y trazabilidad
? Requisitos excluyentes
Sólidos conocimientos en Machine Learning
Desarrollo con Python y PySpark
Manejo de SQL (Hive y Spark SQL)
Muy buen uso de Git, GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor u otras)
Experiencia en AWS
Perfil hands-on, autónomo y con foco en calidad técnica
Capacidad para trabajar en entornos complejos y regulados
⭐ Suma puntos
Experiencia previa en migraciones de repositorios o estandarización de pipelines
Conocimientos en GCP
? Proceso de selección
Recruiting screen → Entrevista técnica → Entrevista con el cliente → Oferta
? Incentivos
? Entorno colaborativo y proyectos de alto impacto en industrias en auge
? Bonificación por conectividad
?️ Reintegro Gym
? Crédito PedidosYa
?️ Vacaciones según ley
? Obra social: Swiss Medical o OSDE
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📌 Data Scientist (Senior) – Python / Pyspark / Aws (Híbrido) | Ref. 165135
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