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¡ATENCIÓN ARGENTINA!
Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.
Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona.
Horario: jornada full time de lunes a viernes.
Híbrido (3x2).
Responsabilidades:
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, finetuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
Conocimientos requeridos:
Lenguaje y frameworks: Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps & Experimentación: MLflow Tracking + Model Registry, Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
Observabilidad y monitoreo: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
Vector DB, RAG & búsqueda semántica: Pinecone, Weaviate,



Milvus, pgvector.
Toolkit RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
Entorno Cloud & Serverless GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run.
Requisitos:
+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
Estudiantes o Graduados de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas o carreras afines.
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
Educación mínima: Universitario.
Beneficios:
Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.
Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
Clases de inglés.
Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.
Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.
Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales.
Oportunidades de capacitación en plataforma interna.
Descuentos en universidades y centros de formación.
Reconocimientos en fechas especiales.
Ventajas por nacimiento.
Apoyo para gastos de mudanza.
Reintegro por conectividad.
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📌 Ml/Ai Engineer Senior (Buenos Aires)
🏢 B&B Consultores
📍 Buenos Aires