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Principales responsabilidades:

• Desarrollar y evolucionar dashboards e informes de visualización de datos en Tableau y Looker, ajustándose a las necesidades del negocio.

• Comprender nuestra arquitectura de datos en Big Query, procesos y estándares para asegurar la consistencia y calidad de la información en múltiples mercados de LATAM.

• Extraer, validar y limpiar datos en entornos cloud (Big Query), asegurando su integridad a través de distintas fuentes y países.

• Realizar análisis profundos para descubrir tendencias, correlaciones y oportunidades en métricas fundamental: viewers, monetización, fill rate, CVR y TVOD.

• Identificar y proponer proactivamente insights de negocio y recomendaciones accionables, tanto para equipos de contenido como de monetización.

• Construir y mantener pipelines de datos (ETL) en Python para estructuración y actualización periódica de datasets multi-mercado y multi-plataforma.

• Diseñar y mantener sistemas de monitoreo y alertas operativas para detectar desviaciones en KPIs críticos con agilidad.

• Integrar y automatizar flujos de análisis mediante herramientas de IA generativa y agentes de datos, potenciando la capacidad analítica del equipo.

• Crear y mantener expresiones personalizadas en Tableau y Looker según las necesidades analíticas.

• Documentar procesos y desarrollar materiales para la transferencia de conocimiento y soporte operativo.





• Participar activamente en sesiones técnicas para el esclarecimiento de requerimientos y definición de soluciones.

Requisitos:

Lo que estamos buscando:

Experiencia desarrollando dashboards interactivos, reportes y KPIs en Tableau (excluyente) y Looker (deseable), especialmente con grandes volúmenes de datos.

Sólidos conocimientos en SQL y Big Query (excluyente) para extracción y modelado de datos a escala.

Dominio de Python para automatización de pipelines de datos, procesamiento batch y generación de reportes (deseable).

Capacidad analítica para identificar patrones, elaborar métricas y generar insights de alto valor — en contextos de streaming, ads o negocios digitales similares.

Experiencia trabajando con datos de múltiples mercados y plataformas de forma simultánea.

Proactividad para anticipar necesidades, proponer mejoras y generar alertas tempranas sobre desvíos operativos.

Experiencia en extracción, limpieza, validación y manejo de datos de distintas fuentes (data wrangling).

Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara, colaborando con equipos técnicos y de negocio.

Capacidad para documentar procesos y garantizar la correcta transferencia de conocimiento.

Actitud orientada a la mejora continua, curiosidad y pasión por el análisis de datos.

Interés o experiencia en integración de IA/LLMs para automatización de análisis (diferencial).

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📌 Data Visualization Integral Ssr/Sr (Argentina)
🏢 ITPS
📍 Argentina