Full Stack / Frontend Engineer – Generative Ai Remoto Argentina, Id #00231 (Ezeiza)

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26 may
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Ezeiza

Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, etc.) para sumarse a nuestro equipo.
Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con robusto foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería, soporte y análisis.Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando libreríasmodernas.Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentescomplejos (por ej., editores de código, tool panels, etc.).
Construir APIs y servicios backend en Node.js o Python, con soporte para streamingde tokens y WebSockets.Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG ymemoria de contexto.Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad(OpenTelemetry),



logging y control de cuotas.Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.
+5 años de experiencia en desarrollo de software.
+2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backendmoderno (Node.js o Python).
Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornostipo IDE (deseable).
Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción.Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps.Inglés técnico (oral y escrito).
Residencia en Buenos Aires, Argentina odisponibilidad para esquema híbridoVas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos.Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes.Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebasde concepto.Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.
#J-*****-Ljbffr

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