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Data Engineer (Developer Analyst, Semi Senior, Ref. ********) - CABA, Híbrido
Ubicación fiscal:
Buenos Aires, Parque Patricios
Cliente:
Mercado Libre
Tipo de contrato:
12 meses (posible extensión/efectivización)
Modalidad:
Híbrido — ~20% presencial (1 vez/semana en oficinas de MELI Polo Dot o Accenture)
Horario:
L–V 9:00 a 18:00
Nivel de inglés:
Intermedio
Misión
Sumarte al equipo de
Data & AI
para diseñar, construir y optimizar
pipelines de datos (ETL)
que habiliten analítica, reporting y productos de datos a escala en un entorno
GCP
.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos
ETL/ELT
de punta a punta.
Modelar y optimizar
SQL
(consultas, vistas, jobs) con foco en performance y calidad.
Integrar múltiples fuentes (batch/near-real time) y asegurar
trazabilidad
y
observabilidad
.
Colaborar con Analytics/BI/Producto para entender requisitos y transformar datos en
datasets confiables
.
Documentar flujos, controles y buenas prácticas; participar en
code reviews
y mejoras continuas.
Requisitos (imprescindibles)




3+ años
en
Data Engineering / ETL
.
Dominio de
SQL
y pensamiento analítico (challenge técnico ≥ 7/10).
Experiencia con
herramientas ETL
: DataStage / PowerCenter / ODI / Integration Services o
PL/SQL
equivalente.
Experiencia en
GCP
(deseable BigQuery) y trabajo participativo con Git/Jira/Confluence.
Comunicación clara,
autonomía
y fuerte orientación a resultados; perfil con impronta
consultiva
.
Se valorará (no excluyente)
BigQuery
,
Python
para orquestación/transformaciones.
Looker
o
Tableau
para habilitar capas semánticas y dashboards.
Buenas prácticas de
data quality
, particionamiento/clustering y
cost optimization
en cloud.
Proceso de selección
Recruiting screen → Challenge técnico (SQL/ETL) → Entrevista técnica (Data) → Cultural fit → Oferta.
Cómo aplicar
Aplicá acá mismo. Si no es para vos, enviásela a un colega a quien pueda interesarle.

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📌 Data Engineer (Developer Analyst, Semi Senior, Ref.... (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires