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Data Engineer (SSR) – Python / SQL / Airflow / Cloud (Híbrido)Argentina | Híbrido Full-timeSobre el rolBuscamos un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.El COE es el motor técnico del equipo: donde se diseñan soluciones de referencia, se prototipa con tecnología emergente y se construyen los activos y aceleradores que luego se aplican en proyectos con clientes reales. Convergen disciplinas de Data Engineering, Data Science, IA Generativa, Software Engineering y Cloud, trabajando sobre los principales ecosistemas del mercado: SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y productivos, integrar fuentes heterogéneas, modelar datos para casos analíticos y de IA, y construir servicios que habiliten el consumo de datos por modelos predictivos, agentes inteligentes y herramientas de visualización.? Qué vas a hacerDiseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos con orquestadores como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue / Step Functions o equivalentesModelar datos para casos analíticos y operativos: modelos dimensionales (Kimball), arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) y data marts orientados a BIIntegrar fuentes heterogéneas: APIs REST, archivos planos, bases transaccionales, sistemas SAP, CRMs, ERPs y eventos en streamingTrabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos (Snowflake,



Databricks, BigQuery, Microsoft Fabric, SAP Datasphere)Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemasAplicar prácticas de calidad de datos: validaciones automáticas, tests, monitoreo de SLAs y manejo de erroresOperar y desplegar procesos sobre cloud (AWS, Azure o GCP) con prácticas de DataOps, Git y CI/CDColaborar con el COE en propuestas, estimaciones y prototipos para clientes, y mentorear a otros miembros del equipoQué buscamosFormación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Analista de Sistemas o afines (finalizada o en curso)Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering o Backend con foco en datosDominio sólido dePythonpara procesamiento y movimiento de datos (pandas, requests, paralelismo, ecosistema de datos)SQL avanzado: modelado, queries complejas, optimización, ventanas analíticas y procedimientos almacenadosExperiencia construyendo pipelines ETL/ELT productivos con al menos un orquestador (Airflow, ADF, Dagster, Prefect o similar)Trabajo previo con al menos un cloud provider (AWS, Azure o GCP): storage, bases gestionadas y deploymentGit, Docker y prácticas de CI/CDInglés B2 mínimo(C1 deseable)



— el COE trabaja con clientes y equipos en EE.UU. con documentación y calls diarias en inglés? Valoramos especialmenteBases vectoriales y arquitecturas RAG (ChromaDB, FAISS, pgvector)Frameworks de IA y agentes: LangChain, LangGraph, n8nPlataformas modernas: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, SAP DatasphereHerramientas de BI: Qlik, Power BI, SAC, Tableau o LookerModelado dimensional (Kimball) y arquitecturas medallion / lakehouseAPIs con FastAPI o Node.Js para exposición de datos y modelosCertificaciones cloud o de plataformas de datos (Databricks, Snowflake, Qlik)Modalidad de trabajoEsquema híbrido (2 veces por semana)Proyectos con clientes en Argentina, Uruguay, España y Estados UnidosBeneficiosPrepaga de primer nivelBeneficio por conectividadCapacitación y certificaciones a cargo de la empresaPlan de carrera personalizado y capacitación constanteDía de cumpleaños libreKit de bienvenidaDescuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresasPostulaciónSi es para ti, ¡aplicá aquí mismo!Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!Envía tu solicitud y únete a nosotros para crear impactantes soluciones tecnológicas.Para aplicar, sigue estos pasos:1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.2 - Completa tu perfil en talentconnect.Ai .3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.Al completar estos pasos, estarás más cerca de unirte a nuestro equipo de expertos.

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