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Responsabilidades

- Provisionar y escalar clústeres AKS/EKS con GPU para inferencia y fine-tuning de modelos, usando módulos Terraform reutilizables.
- Automatizar CI/CD de aplicaciones y pipelines LLM con GitHub Actions y Azure DevOps, incluyendo tests de seguridad, performance y validación de prompts.
- Implementar observabilidad de extremo a extremo (traces, métricas, logs) con OpenTelemetry y dashboards en Prometheus/Grafana para detectar latencias, uso de tokens y drift de modelos.
- Gestionar ciclo de vida de modelos (versionado, promoción, rollback) con MLflow 3 / LLMOps y artefactos en repositorios seguros.
- Optimizar costos y cuotas (TPM/RPM) en Azure OpenAI y Bedrock, aplicando auto-scaling y políticas de rate-limit.
- Colaborar con equipos de Ingeniería y Data Science para integrar nuevos agentes,



vectordbs y workflows sin fricción operacional.

Conocimientos requeridos*

- +5 años en roles DevOps/SRE manejando infraestructura cloud a escala.
- Sólido dominio de Azure y AWS: AKS/EKS, IAM, VNet/VPC, load balancers y servicios administrados.
- Experiencia con IaC (Terraform o Pulumi) y pipelines CI/CD en GitHub Actions/Azure DevOps.
- Conocimientos prácticos en LLMOps/GenAIOps (Excluyente): despliegue de LLMs, gestión de artefactos y monitoreo de calidad.
- Habilidades en seguridad y compliance: escaneo de contenedores, políticas de secretos, guardrails de prompts.

#J-18808-Ljbffr

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📌 SR PLATFORM ENGINEER/ DEVOPS /GenAIOps (Senior) REMOTO ARGENTINA, ID #00244 (Buenos Aires)
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