Full Stack / Frontend Engineer – Generative Ai Remoto Argentina, Id #00231 Córdoba

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26 may
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Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con resistente foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería, soporte y análisis. Vas a trabajar junto a equipos de UX, Dev Ops, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

️¿Qué vas a hacer? Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando libreríasmodernas. Desarrollar interfaces interactivas en React + Type Script con componentescomplejos (por ej., editores de código, tool panels, . Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streamingde tokens y Web Sockets.
Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG ymemoria de contexto. Orquestar agentes inteligentes con Lang Chain, Lang Graph, Auto Gen, etc. Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad(Open Telemetry), logging y control de cuotas.




Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa. REQUISITOS: +5 años de experiencia en desarrollo de software. +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI. Dominio sólido de React + Type Script y experiencia con al menos un backendmoderno ( o Python).
Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornostipo IDE (deseable). Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción. Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas Dev SecOps. Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina odisponibilidad para esquema híbrido Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos.

Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes. Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebasde concepto. Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.

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