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2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica.Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología, convirtiendo desafíos complejos en impacto real.Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región.Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.Contamos con un equipo multidisciplinario de más de 250 especialistas en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial.Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios.En 2Brains no solo asesoramos: diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos .Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital.El/la Data Engineer del Chapter de Finanzas será clave en el diseño, construcción y evolución del ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa.Su propósito será transformar los registros financieros de la compañía en información accionable, habilitando decisiones estratégicas y operacionales de alto impacto para el negocio.¿Qué desafíos tendrá el/la Data Engineer?Priorizar y ejecutar el backlog de iniciativas relacionadas con los productos de información del Chapter de Finanzas.Diseñar y construir pipelines de datos desde múltiples orígenes hacia el Data Lake, asegurando escalabilidad,



rendimiento y calidad.Modelar el Data Lake de forma integrada y alineada con los lineamientos de Gobierno de Datos y arquitectura corporativa.Monitorear, mantener y optimizar los flujos de procesamiento y consumo del Data Lake, considerando performance, costos, calidad y cumplimiento de SLAs .Diseñar y publicar vistas orientadas a dominios de negocio, facilitando su adopción por equipos de analítica, finanzas y estrategia.Desarrollar soluciones basadas en IA e IA generativa para automatizar procesos analíticos y potenciar la toma de decisiones con insights predictivos.Promover y asegurar el uso responsable de la información, difundiendo estándares, normativas y buenas prácticas de almacenamiento y seguridad de datos.¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Engineer?Es indispensable contar con al menos 2 años de experiencia en áreas de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines.Dominio avanzado de SQL y Python, aplicados al procesamiento, transformación y modelamiento de datos.Experiencia práctica en desarrollo de pipelines de datos desde múltiples fuentes hacia Data Lakes o Data Warehouses .Manejo fluido de Google Workspace y entornos cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP) .Conocimientos en herramientas como Airflow para orquestación de procesos y BigQuery para análisis y almacenamiento.Familiaridad con arquitecturas batch y streaming, entendiendo sus diferencias y casos de uso.Manejo de Git y buenas prácticas de versionamiento y despliegue.Deseable: experiencia o interés en soluciones basadas en Inteligencia Artificial e IA generativa aplicadas a procesos analíticos.¿Qué competencias buscamos en el/la Data Engineer?Curiosidad Foco en los objetivos Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario) Proactividad Autonomía Te ofrecemos Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales Un entorno de trabajo adaptable y dinámico.#J-*****-Ljbffr

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📌 Data Engineer (Jesus María)
🏢 Bbk2Brains
📍 Jesus María