AI Engineer - GenAI & LLMs SSr/SR Hibrido, CABA ID #00290 (Argentina)

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25 may
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AI Engineer – GenAI & LLMs SSr/SR Hibrido, CABA ID #00290

Modalidad: Full-time
Esquema: Híbrido – presencial 1 vez por semana en Microcentro (CABA)
Inglés: Nivel avanzado (excluyente)

Sobre la posición

Estamos buscando un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en LLMs y frameworks de Agentic AI , para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, con foco en entornos de banca y seguros.

La persona trabajará en la construcción e implementación de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas externas y gestionar memoria contextual, asegurando estándares de calidad, compliance y escalabilidad en entornos corporativos.

- Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA con capacidades de razonamiento, planificación, memoria y uso de herramientas.
- Implementar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG.
- Diseñar y optimizar prompts avanzados y flujos agentivos.
- Integrar agentes con APIs, sistemas core y fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- Trabajar sobre procesos y modelos de datos propios de banca y seguros, contemplando aspectos regulatorios y de riesgo.
- Participar en definiciones de arquitectura en entornos cloud.




- Asegurar buenas prácticas de monitoreo, gobernanza y uso responsable de IA.

Requisitos Excluyentes

- Experiencia sólida en LLMs, Agentic AI frameworks y prompt engineering (ej.: Lang Chain, Auto Gen, Semantic Kernel).
- Experiencia práctica construyendo y desplegando agentes de IA.
- Experiencia con frameworks modernos de AI/ML (PyTorch, Tensor Flow, Azure OpenAI).
- Conocimiento de vector databases y pipelines RAG .
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
- Familiaridad con procesos, compliance y modelos de datos en banca y/o seguros.
- Inglés avanzado para interacción con equipos y stakeholders internacionales.
- Experiencia en desarrollo de copilotos GenAI y automatización de decisiones.
- Conocimiento en knowledge graphs.
- Experiencia en MLOps, monitoreo de modelos y prácticas de Responsible AI.
- Proyectos desafiantes con foco en innovación en IA aplicada a industria financiera.
- Trabajo en equipo multidisciplinario y entorno participativo.
- Esquema híbrido con presencialidad 1 vez por semana en Microcentro (CABA).
- Oportunidad de crecimiento en un área estratégica y en expansión.

#J-18808-Ljbffr

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