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Desde el Centro de e-Learning buscamos incorporar un especialista en la temática con trayectoria técnica y en acompañamiento a estudiantes en entornos virtuales.

Perfil buscado:

- Formación de grado en Ingeniaria en Informática, Ciencia de datos o afines.
- Especialista en Data Engineering / Observabilidad con experiencia sólida en Elastic Stack en producción, seguridad.
- Dominio de herramientas tecnológicas aplicadas a la enseñanza.
- Habilidades pedagógicas para guiar estudiantes durante el proceso de aprendizaje.
- Creación de programa y contenido: Diseñar y desarrollar materiales de aprendizaje y recursos didácticos.
- Clases: Brindar clases sincrónicas
- Seguimiento y evaluación: Acompañar a estudiantes durante su proceso formativo, evaluando su progreso y ofreciendo retroalimentación constructiva.
- Actualización del temario: Mantener y actualizar el contenido del curso, en caso sea necesario.

Modalidad: 100% virtual.



Dedicación asincrónica y un día a la semana destinado a la clase en vivo (a acordar a partir de 18 hs). Eventualmente reuniones por la mañana o tarde con el equipo.

Contenidos principales del curso : Introducción a Big Data y search analytics; Elasticsearch (índices, consultas, escalabilidad); Logstash (ingesta y pipelines); Kibana (visualización y dashboards); arquitectura ELK; ingestión de logs y métricas; casos de uso en observabilidad, monitoreo y seguridad; despliegue en entornos productivos (on-premise / cloud). Evaluación.

Duración aproximada: 8 / 12 semanas

Destinatarios : Profesionales de sistemas, data engineers, analistas de datos, desarrolladores backend, perfiles Dev Ops/SRE, estudiantes avanzados de carreras tecnológicas.

Si te entusiasma formar parte de una experiencia formativa de excelencia junto a un equipo interdisciplinario, postulate.

¡Con la educación estamos formando el futuro!

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📌 Tutor /a de Curso Big Data - Elastic Stack (ELK) (Argentina)
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