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En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!

**Tenemos un desafío para quienes**:

- Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
- Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
- Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
- La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
- Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
- Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y **siendo responsable de**:

- Traducir objetivos de negocio como Growth, Pricing y Forecasting en hipótesis, planes de análisis y experimentos.
- Construir y validar datasets en BigQuery y SQL, hacer EDA y feature engineering.
- Entrenar, evaluar y desplegar modelos clásicos (clasificación, regresión, segmentación) y series de tiempo.
- Diseñar, correr y analizar experimentos (A/B testing). Definir métricas y atribución.
- Desarrollar casos como propensión, churn, LTV, elasticidad de precio y proyecciones de demanda/volumen.
- Colaborar con BI para democratizar insights mediante dashboards y reporting.




- Monitorear performance y drift de modelos/pipelines y documentar hallazgos para audiencias técnicas y no técnicas.

**Requisitos**:

- Ser profesional en las áreas de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Ciencias Económicas o afines.
- Contar con 2 años de experiência desarrollada en posiciones similares, en roles Data Science y/o Data Analytics, aplicando modelos o análisis avanzados al negocio.
- Poseer conocimientos avanzados de SQL (preferentemente BigQuery) y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Tener conocimientos avanzados en Python para Ciencia de Datos, preferentemente utilizando librerías como Pandas, Numpy o Scikit-learn. Conocer versionado a través de Git.
- Disponer de conocimientos en series de tiempo, modelos de gradiente, herramientas de BI (Looker/Tableau) y experiência previa en Fintech o Productos Digitales de alto volúmen, es deseable.

**Te proponemos**:

- Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
- Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
- Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
- Un destacado clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiência. :)

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📌 Analista Ssr de Ciencia de Datos - Fintech (Buenos Aires)
🏢 Mercado Libre
📍 Buenos Aires