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Misión del rol Buscamos un/a Senior Data Scientist para sumarse al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más importantes a nivel global, participando en proyectos de migración e integración de repositorios de Machine Learning dentro del ecosistema tecnológico corporativo.
La posición tendrá impacto directo en la estandarización, automatización y escalabilidad de pipelines de ML, trabajando sobre plataformas globales y entornos de alta complejidad.
Responsabilidades Migrar repositorios de Machine Learning desde GitLab hacia GitHub, preservando historial y trazabilidad.
Adaptar y reescribir pipelines de ML alineados a estándares corporativos.
Integrar repositorios al ecosistema global del banco (Gluón).
Validar la correcta migración de modelos, datasets y artefactos de Machine Learning.
Colaborar con equipos técnicos para garantizar calidad, automatización y gobierno de activos.




Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de desarrollo ML.
Requisitos Experiencia sólida en Machine Learning y ecosistemas de datos.
Desarrollo avanzado con Python y PySpark.
Manejo de SQL, especialmente Hive y Spark SQL.
Muy buen dominio de Git, GitHub y flujos de versionado.
Experiencia trabajando en entornos AWS.
Familiaridad con herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo (Copilot, Cursor u otras).
Perfil hands-on, autónomo y orientado a calidad técnica.
Capacidad para desenvolverse en entornos complejos y regulados.
Qué ofrecemos Participación en un proyecto general de alto impacto Trabajo con tecnologías modernas y ecosistemas de ML a gran escala Entorno técnico desafiante y colaborativo Oportunidades de crecimiento profesional

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📌 Data Scientist (Senior) – Python / Pyspark / Aws (Buenos Aires)
🏢 Cross Border Talents
📍 Buenos Aires