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Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido Argentina | Híbrido Full-time Sobre el rolBuscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un ambiente 100% en inglés.
? Qué vas a hacerDiseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros)Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercadoLiderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreoColaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelosComunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección)Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidadMantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto Qué buscamosFormación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía,



Agronomía cuantitativa o afinesMínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-endDominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seabornExperiencia con frameworks de ML/DL: XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlowSQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumenExperiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (preferentemente GCP)Sólidos fundamentos estadísticos: inferencia, regresión, series de tiempo, validación cruzada, A/B testingInglés avanzado (C1 o equivalente), oral y escrito — interacción diaria con el cliente en EE.UU.
? Valoramos especialmenteExperiencia en agroindustria, agtech, alimentos, commodities o sectores relacionadosDatos geoespaciales: GeoPandas, Rasterio, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI, imágenes satelitalesForecasting de series de tiempo: Prophet, ARIMA, state-space, Transformers temporalesPlataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, AirflowMLOps: MLflow, model registry, monitoreo de drift, CI/CD para modelosIA generativa y LLMs aplicados a negocio: RAG, agentes, automatizaciónVisualización: Power BI, Tableau, Qlik o LookerPosgrado, maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas Modalidad de trabajoEsquema híbridoInteracción diaria con equipo y stakeholders en Estados Unidos (inglés) BeneficiosPrepaga de primer nivelBeneficio por conectividadCapacitación y certificaciones a cargo de la empresaPlan de carrera personalizado y capacitación constanteDía de cumpleaños libreKit de bienvenidaDescuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas PostulaciónSi es para ti, ¡aplicá aquí mismo!
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