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2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica.
Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología , convirtiendo desafíos complejos en impacto real.
Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs , uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región.
Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.
Contamos con un equipo multidisciplinario de más de 250 especialistas en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial.
Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios.
En 2Brains no solo asesoramos: diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos .
Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital.
El/la Data Engineer del Chapter de Finanzas será principal en el diseño, construcción y evolución del ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa.
Su propósito será transformar los registros financieros de la compañía en información accionable , habilitando decisiones estratégicas y operacionales de alto impacto para el negocio.
¿Qué desafíos tendrá el/la Data Engineer?
Priorizar y ejecutar el backlog de iniciativas relacionadas con los productos de información del Chapter de Finanzas.
Diseñar y construir pipelines de datos desde múltiples orígenes hacia el Data Lake , asegurando escalabilidad, rendimiento y calidad.




Modelar el Data Lake de forma integrada y alineada con los lineamientos de Gobierno de Datos y arquitectura corporativa.
Monitorear, mantener y optimizar los flujos de procesamiento y consumo del Data Lake, considerando performance, costos, calidad y cumplimiento de SLAs .
Diseñar y publicar vistas orientadas a dominios de negocio , facilitando su adopción por equipos de analítica, finanzas y estrategia.
Desarrollar soluciones basadas en IA e IA generativa para automatizar procesos analíticos y potenciar la toma de decisiones con insights predictivos.
Promover y asegurar el uso responsable de la información , difundiendo estándares, normativas y buenas prácticas de almacenamiento y seguridad de datos.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Engineer?
Es indispensable contar con al menos 2 años de experiencia en áreas de datos , participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines.
Dominio avanzado de SQL y Python , aplicados al procesamiento, transformación y modelamiento de datos.
Experiencia práctica en desarrollo de pipelines de datos desde múltiples fuentes hacia Data Lakes o Data Warehouses .
Manejo fluido de Google Workspace y entornos cloud , idealmente Google Cloud Platform (GCP) .
Conocimientos en herramientas como Airflow para orquestación de procesos y BigQuery para análisis y almacenamiento.
Familiaridad con arquitecturas batch y streaming , entendiendo sus diferencias y casos de uso.
Manejo de Git y buenas prácticas de versionamiento y despliegue.
Deseable: experiencia o interés en soluciones basadas en Inteligencia Artificial e IA generativa aplicadas a procesos analíticos.
¿Qué competencias buscamos en el/la Data Engineer?
Curiosidad Foco en los objetivos Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario) Proactividad Autonomía Te ofrecemos Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
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📌 Data Engineer (Jesus María)
🏢 Bbk2Brains
📍 Jesus María