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Descripción del puesto

? ¡ATENCIÓN ARGENTINA!

Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.

? Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona

? Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)

Responsabilidades:

? Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).

? Desplegar modelos ML en producción.

? Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

? Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

? Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

? Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Conocimientos requeridos:

? Lenguaje y frameworks

? Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).

? PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.

? Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

Plataforma MLOps & Experimentación:

? MLflow Tracking + Model Registry

? Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

Observabilidad y monitoreo:

? Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.

? Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.

? Vector DB, RAG & búsqueda semántica

? Bases vectoriales: Pinecone,



Weaviate, Milvus, pgvector.

? Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.

Ambiente Cloud & Serverless GenAI:

? AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.

? AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run

Requisitos

? +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.

? Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

? Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.

? Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.

? Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.

Beneficios

? Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.

? Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.

? Clases de inglés.

? Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.

? Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.

? Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales.

? Oportunidades de capacitación en plataforma interna.

? Descuentos en universidades y centros de formación.

? Reconocimientos en fechas especiales.

? Beneficios por nacimiento.

? Apoyo para gastos de mudanza.

? Reintegro por conectividad.

Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

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📌 ML/AI Engineer Senior (Buenos Aires)
🏢 ByB Consultores
📍 Buenos Aires