25 may
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Mercado Libre
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Buenos Aires
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Buenos Aires
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Como Data & Analytics Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un contexto ágil con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Generar indicadores para el análisis de los Data Products: tablas, dashboards, métricas, ML models, agentes, generados dentro de Mercado Libre, con el objetivo de diseñar iniciativas que aumenten la calidad, integridad, seguridad y discoverability de los datos.
Implementar acciones para optimizar el uso de recursos tecnológicos, mejorando la eficiencia y reduciendo costos en los pipelines generados por toda la compañía.
Definir y desarrollar procesos para determinar el linaje y la criticidad de los data assets, asegurando una correcta trazabilidad.
Diseñar procesos para medir el Business Impact Analysis de los Data Products, evaluando su relevancia y valor para el negocio.
Desarrollar workflows en la plataforma Verdi,
incluyendo la creación de APIs que faciliten el acceso y consumo de datos por parte de otros equipos.
Colaborar con los equipos de desarrollo de Data Suite, nuestra herramienta in-house, para disponibilizar e implementar funcionalidades fundamental dentro del Data Catalog, Dash Catalog, Query Builder y Data Flow e Investigar y adoptar tendencias y herramientas innovadoras del sector para mejorar la gestión de los Data Products.
¿Qué buscamos en vos?
Poseer más de 5 años de experiência en roles similares trabajando proyectos técnicos de Data Engineering, Machine Learning, o Data Science de punta a punta.
Utilizar SQL y Python para análisis, automatización y desarrollo de soluciones.
Construir soluciones end-to-end y trabajar colaborativamente con múltiples áreas técnicas.
Dominar herramientas y conceptos actuales del ecosistema GenAI, con capacidad para evaluar e implementar nuevas tecnologías.
Desarrollar aplicaciones en la nube: AWS, GCP.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Polo Dot (Saavedra, CABA)
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📌 Sr Data & Analytics Engineer Buenos Aires
🏢 Mercado Libre
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