Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/q0cja

Descripción del empleo:

En Experis Argentina nos encontramos en la búsqueda de un/a MLOps / LLMOps Engineer para sumarse a una compañía integral de tecnología que está desarrollando su Delivery Center en Buenos Aires.

Este rol es principal para llevar modelos de Inteligencia Artificial (incluyendo LLMs) desde la experimentación hasta productos escalables, robustos y en producción.

Condiciones de contratación

Modalidad: Híbrida (1 o 2 días por semana) - CABA
Inglés fluido
Relación de dependencia: Directa con nuestro cliente

¿Cuál será tu misión?

Serás el puente entre los equipos de Machine Learning y DevOps, liderando la industrialización del ciclo de vida de modelos de IA.

Tu foco estará en:
Despliegue y escalabilidad de modelos de ML y GenAI
Automatización de pipelines (CI/CD)
Observabilidad y monitoreo (drift, performance, sesgo)
Construcción de arquitecturas cloud-native

¿Qué vas a hacer?
Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML/LLMs




Desplegar modelos en entornos productivos usando AWS o GCP
Gestionar infraestructura como código (Terraform / CloudFormation)
Trabajar con contenedores (Docker, Kubernetes) para despliegues escalables
Implementar soluciones de monitoreo y observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK)
Colaborar con equipos globales en el desarrollo de soluciones de IA

¿Qué buscamos?

Requisitos excluyentes:
Experiencia en Cloud (AWS o GCP) SageMaker o Vertex AI
Sólida experiencia en MLOps / despliegue de modelos
Conocimientos en Docker y Kubernetes
Experiencia con Terraform o Infraestructura como Código
Dominio de Python
Experiencia trabajando con CI/CD pipelines

Deseables:
Experiencia con LLMs / GenAI
Conocimiento de frameworks como LangChain
Experiencia en LLMOps (monitoreo de hallucinations, drift, etc.)
Conocimiento en MLflow, Kubeflow o similares
Experiencia con vector databases

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/q0cja

📌 Mlops / Llmops Engineer Buenos Aires (Argentina)
🏢 Web:
📍 Argentina