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¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).
Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.
Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.
Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.
Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.
Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
Implementar controles y frameworks de calidad de datos.
Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.
Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.





¿Cuál es el perfil que buscamos?

Formación
Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.

Experiencia
Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.

Conocimientos técnicos (excluyentes)
SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).
Python para procesamiento y transformación de datos.
Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.
Modelado de datos dimensional (star schema).
Uso de Git para versionado de código.
Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).

Conocimientos deseables
Arq

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📌 Cloud Data Engineer Ai & Real Time Buenos Aires (Argentina)
🏢 Marco Group
📍 Argentina