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Requerimientos:

Experiencia de más de 5 años en roles de Data / IA / Analytics, con experiencia liderando iniciativas o equipos.

-Formación: Universitario completo (preferentemente en Sistemas, Computación, Ingeniería o afines).

-Área de conocimiento: Ciencias de la Computación / Tecnología de la Información / Inteligencia Artificial.

-Idiomas (deseable): Inglés intermedio y Portugués intermedio

Conocimientos técnicos:

-Diseño de soluciones de IA aplicadas a negocio.

-Data & Analytics (modelado, métricas, segmentación).

-LLMs (prompting, RAG, embeddings).

-AI Agents (tool calling, workflows).

-Integración vía APIs (OpenAI, Anthropic u otros).

-Data Engineering (conceptos, pipelines).

-Evaluación de modelos (calidad, hallucinations, guardrails).

-Vector Databases.

-Frameworks de orquestación (LangChain o similares).

-MCP (Model Context Protocol).

Principales responsabilidades:

-Relevar el estado vigente de las iniciativas de IA y construir un plan de acción integral.

-Articular y dar coherencia a iniciativas existentes,



evitando duplicaciones y alineando esfuerzos.

-Identificar y priorizar casos de uso con impacto en el negocio (segmentación, performance, predicción, etc.).

-Traducir necesidades de negocio en soluciones concretas basadas en datos e IA.

-Construir y liderar el equipo de IA & Data (definición de perfiles, hiring y desarrollo inicial).

-Coordinar equipos técnicos (data, ingeniería, producto), actuando como puente con el negocio.

-Definir estándares, lineamientos y buenas prácticas para el uso de datos e IA.

-Asegurar la gobernanza de datos y el cumplimiento de políticas y regulaciones.

-Gestionar stakeholders internos y externos, comunicando avances e impacto.

-Mantenerse actualizado en tendencias (LLMs, agentes, herramientas emergentes) y evaluar su aplicabilidad.

Características:

-Impacto e influencia.

-Pensamiento estratégico.

-Iniciativa.

-Planificación.

-Innovación.

-Comunicación.

-Liderazgo.

-Trabajo en equipo.

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