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Buscamos un/a Data Scientist Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos que generen valor tangible en las distintas verticales del negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.La persona seleccionada será un referente técnico dentro del equipo de Data & AI del cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando codo a codo con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un entorno totalmente en inglés.* Formación universitaria completa en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Bioinformática, Agronomía con especialización cuantitativa o carreras afines.* Mínimo 5 años de experiencia profesional en roles de Data Science, con al menos 2 años habiendo liderado proyectos analíticos de extremo a extremo.* Dominio sólido de Python para ciencia de datos: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn.* Experiencia comprobable con frameworks de Machine Learning y Deep Learning (XGBoost, LightGBM,



PyTorch o TensorFlow).* Sólidos conocimientos de SQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumen.* Experiencia desplegando modelos en producción y trabajando con entornos cloud (Preferentemente GCP).* Comprensión profunda de fundamentos estadísticos: inferencia, regresión, series de tiempo, validación cruzada, métricas de evaluación, A/B testing.* Capacidad demostrada para comunicar resultados a audiencias no técnicas y para colaborar con áreas de negocio.* Inglés avanzado (C1 o equivalente), oral y escrito: el rol implica interacción diaria con el equipo y stakeholders del cliente en Estados Unidos.* Experiencia previa en agroindustria, agtech, alimentos, commodities o sectores relacionados.* Conocimiento de datos geoespaciales y herramientas asociadas: GeoPandas, Rasterio, QGIS, Google Earth Engine, índices vegetativos (NDVI/EVI), procesamiento de imágenes satelitales.* Experiencia con forecasting de series de tiempo (Prophet, ARIMA, modelos de state-space, redes recurrentes/Transformers para series temporales).* Familiaridad con plataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow.* Experiencia con prácticas de MLOps: MLflow, model registry, monitoreo de drift, CI/CD para modelos.* Conocimiento de IA generativa y LLMs aplicados a casos de negocio (RAG, agentes, automatización de procesos).* Manejo de herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Qlik o Looker.* Posgrado, maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas.### Ventajas que vas a recibir### SalarioA Convenir #J-18808-Ljbffr

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