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ATENCIÓN ARGENTINA Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.

Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona. Horario: jornada full time de lunes a viernes. Híbrido (3x2).

Responsabilidades:
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, finetuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

Conocimientos requeridos:
Lenguaje y frameworks: Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.




Plataforma MLOps & Experimentación: MLflow Tracking + Model Registry, Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
Observabilidad y monitoreo: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
Vector DB, RAG & búsqueda semántica: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
Toolkit RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
Contexto Cloud & Serverless GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run.

Requisitos:
+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
Estudiantes o Graduados de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas o carreras afines.
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
Valorable experiencia en sector fina

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📌 Ml/ai Engineer Senior Buenos Aires
🏢 B&B Consultores
📍 Buenos Aires