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Hola Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la ocasión de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones

Resumen del rol
Construir la infraestructura de Machine Learning y MLops que permite a Data Scientists desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción siguiendo buenas prácticas industriales. Responsable de crear herramientas, SDKs y pipelines automatizados que garantizan reproducibilidad, observabilidad y gobernanza de modelos, con enfoque en self-service y autonomía de equipos de ML. Incluye productización y mejora constante de modelos complejos (bayesianos, ensembles) con estándares de calidad enterprise.

Responsabilidades
Construir CLI tools para deployment automatizado (ml-deploy, ml-rollback)




Implementar workflows automatizados MLflow (promotion dev to staging to prod)
Crear templates repositories con best practices (model template, API template)
Establecer buenas prácticas para productización de modelos bayesianos (sampling, inference, monitoring)
Documentar APIs y SDKs (Sphinx/MkDocs, tutoriales, examples)
Training sessions Data Scientists (certificación uso plataforma)
Desarrollar herramientas self-service para Data Scientists (80%+ autonomy target)
Implementar automated testing suites (model validation, performance checks)
Optimizar performance modelos bayesianos en producción (MCMC efficiency, inference speed)
Optimizar MLflow performance (caching, query optimization)
Construir monitoring dashboards para model health (accuracy, latency, convergence diagnostics)
Governance automation (approval gates, compliance checks)
Incident response & troubleshooting support
Mantener y evolu

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📌 Machine Learning Ops Lead Buenos Aires (Argentina)
🏢 Cashea
📍 Argentina