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Responsabilidades principais

- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis com ETL/ELT.
- Implementar CI/CD, versionamento (Git) e governança via Unity Catalog e Azure DevOps.
- Estruturar ambientes (Dev, HML, Prod) com foco em qualidade, performance e segurança.
- Apoiar arquitetura de dados, interagir com negócios e times multidisciplinares.

Requisitos obrigatórios

- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em Azure.
- Domínio prático em: ADF, Databricks, Spark (PySpark/Scala), Azure DevOps (CI/CD, Repos), Unity Catalog (ou similar), Data Lake e modelagem de dados.
- Vivência com Git, ambientes produtivos e processos estruturados.

Diferenciais

- Arquitetura Lakehouse, Synapse Analytics, SQL Server, Power BI e certificações Azure.
- Autônomo(a), proativo(a) em melhorias técnicas e com forte comunicação.
- Organizado(a), focado(a) em boas práticas, qualidade e governança de dados.

Benefícios

- Salário compatível com o mercado
- Caju (cartão flexível)



com a recarga mensal
- Plano de Saúde e Odontológico
- Auxílio Creche para mamães e papais
- Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills
- Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol
- Desconto em produtos de portal parceiro

Local e Modalidade de Trabalho

Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.

Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa.

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📌 Analista Ciência de Dados II (Argentina)
🏢 Semantix
📍 Argentina