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Buscamos un/a Data Engineer Sr con fuerte perfil técnico y orientación a Machine Learning para sumarse a un equipo que trabaja en soluciones de datos dentro de un entorno corporativo general.

Vas a participar activamente en la migración, integración y estandarización de repositorios de ML, asegurando su incorporación dentro del ecosistema tecnológico del Banco.

Es un rol que combina ingeniería de datos, gestión de pipelines y conocimiento en ML, ideal para perfiles hands-on con foco en calidad técnica.

Principales responsabilidades
Migrar repositorios de Machine Learning desde GitLab a GitHub, preservando historial.
Adaptar y reescribir pipelines alineados a estándares del ecosistema (Gluón).
Integrar repositorios como assets oficiales dentro del ambiente del Grupo.
Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos, datasets, etc.).
Asegurar calidad, trazabilidad y cumplimiento de estándares técnicos.




Trabajar de forma colaborativa con distintos equipos y stakeholders.

Requisitos:

Requisitos mandatorios
Experiencia sólida en Machine Learning y su ciclo de vida.
Programación en Python y PySpark.
Manejo de SQL (Hive y Spark).
Experiencia avanzada con Git y GitHub.
Uso de herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor u otras) aplicadas al desarrollo.
Experiencia en AWS (plus: conocimientos en GCP).
Background o conocimientos en Data Science.

Valoramos especialmente
Perfil autónomo, hands-on y orientado a calidad técnica.
Experiencia trabajando en entornos complejos y regulados.
Experiencia en migración de repositorios o estandarización de pipelines.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo cooperativo.

Modalidad: Híbrida

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📌 Data Engineer Sr Orientación A Machine Learning 171733 1 (Argentina)
🏢 ITPS
📍 Argentina