Data & Ia | Engineer Sr (Buenos Aires)

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23 may
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ITPS
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Buenos Aires

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Como Desarrollador Backend Python, serás responsable de todo el ciclo de vida del desarrollo backend, desde la definición de objetivos hasta la implementación e integración de servicios y APIs.
Trabajarás en colaboración con otros desarrolladores, arquitectos de software y partes interesadas para construir y mantener soluciones robustas que optimicen los flujos de trabajo y soporten áreas de negocio complejas.Para garantizar el éxito, es fundamental estar actualizado con las últimas tecnologías y herramientas de desarrollo backend, identificar las mejores prácticas para cada proyecto, desarrollar y probar APIs y microservicios en Python, optimizar el rendimiento del backend para asegurar eficiencia y escalabilidad, e integrar los servicios en plataformas productivas tanto en la nube (AWS, Azure) como on-prem.
Además, deberás monitorear y mejorar continuamente los sistemas en producción.Responsabilidades:Diseñar, desarrollar e implementar APIs y microservicios en Python.Integrar servicios backend con bases de datos relacionales y NoSQL.Optimizar el rendimiento del backend,



asegurando alta disponibilidad y escalabilidad.Colaborar con equipos frontend y DevOps para asegurar una integración fluida.Asegurar la calidad del código mediante la implementación de pruebas unitarias y de integración.Desplegar e integrar aplicaciones en entornos productivos utilizando plataformas en la nube como AWS o Azure.Monitorear, mantener y mejorar los sistemas en producción, solucionando problemas cuando sea necesario.Documentar los desarrollos, procesos y resultados de los proyectos.Requisitos:• Skills Mandatorios:Experiencia en programación en lenguajes como ser R, Go, Java o Python (excluyente).
Experiencia en desarrollo de API REST, diseño de bases de datos NoSQL y optimización de bases de datos relacionales (RDBMS).
Cinco o más años de experiencia en desarrollo backend con Python (excluyente).
Experiencia en diseño y desarrollo de APIs RESTful.Conocimientos en frameworks como Django, Flask o FastAPI.Familiaridad con principios de arquitectura de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes) (Deseable).
Experiencia con herramientas de versionado de código (Git) y despliegue continuo (CI/CD).
Conocimiento de sistemas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) es un plus.Formación:Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campos relacionados.
• Skills Deseables (no mandatorios):Pensamiento crítico y resolución de problemas complejos.Capacidad de trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.Adaptabilidad para trabajar en un entorno dinámico y de veloz cambio.
• Esquema Híbrido• Lugar de trabajo: Parque Patricios/ Chacarita • Horario de Trabajo: 9 a 18hs

📌 Data & Ia | Engineer Sr (Buenos Aires)
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📍 Buenos Aires

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