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# Data Engineer - SAP DatasphereEl puesto de Ingeniero de Datos en SAP Datasphere tiene como objetivo principal asegurar la migración y transformación productivo de los flujos de datos desde QlikView a SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud.
Este rol es crucial para mantener la funcionalidad y accesibilidad de los tableros de BI (Business Intelligence) que el cliente utiliza actualmente, garantizando que la información sigue siendo precisa, accesible y útil para la toma de decisiones.
El Ingeniero de Datos diseña y ejecuta flujos de datos, configura espacios, roles y permisos en SAP Datasphere, y colabora con equipos internos y del cliente para asegurar una transición fluida y efectiva desde QlikView a SAP Analytics Cloud.
Utiliza conocimientos avanzados en SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SQL y principios de ingeniería de datos para planificar y desarrollar soluciones de integración y transformación de datos.
Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de QlikView y SAP, aplicando prácticas de gobernanza de datos y optimización de costos.
Para proporcionar a los usuarios finales tableros de BI funcionales y actualizados en SAP Analytics Cloud, facilitando una toma de decisiones informada y efectiva basada en datos precisos y oportunos.Diseño y desarrollo en SAP Datasphere Crear flujos ETL sólidos (Replicaciones, Vistas, Pipelines) y modelos semánticos que garanticen integridad y calidad de datos.
Configurar espacios, roles y permisos para un acceso seguro.
Mantener y optimizar recetas y flujos de transformación.
Migración desde QlikView Analizar scripts,



modelos y expresiones existentes y reescribir la lógica en SQL / funciones de Datasphere.
Ejecutar pruebas unitarias, de integración y comparaciones para validar la precisión de los datos migrados.
Colaboración y soporte Trabajar junto a los equipos de Qlik y Data Engineering, promoviendo el intercambio de conocimientos.
Capacitar a clientes en Datasphere y SAP Analytics Cloud (SAC) mediante talleres y documentación.
Recoger feedback de usuarios para asegurar que los tableros SAC cumplan sus requerimientos.
Optimización y gobierno de datos Monitorear rendimiento, analizar logs y aplicar mejoras continuas.
Implementar catalogación, linaje y gestión de metadatos.
Resolver problemas de performance, calidad y seguridad mediante análisis de causa raíz y pruebas de regresión.Hard skills SAP Datasphere: Conocimiento avanzado en diseño de flujos de datos, configuración de espacios, roles y permisos.
SQL : Capacidad avanzada para escribir y optimizar consultas.
QlikView : Conocimiento básico para comprender y migrar flujos existentes.
Gobernanza de datos y optimización de costos : Conocimiento intermedio en prácticas y principios relacionados.
ETL : Experiencia en procesos de extracción,



transformación y carga de datos.
Diseño de bases de datos : Conocimiento intermedio en principios y prácticas de diseño de bases de datos.
Control de calidad de datos : Experiencia en técnicas de aseguramiento y control de calidad de datos.
Soft skills Capacidad analítica: Habilidad para analizar y resolver problemas complejos de datos.
Colaboración: Excelentes habilidades para trabajar en equipo y comunicar efectivamente con diversos stakeholders.
Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y metodologías de trabajo.
Orientación a resultados : Enfoque en la entrega de soluciones de alta calidad y en cumplimiento con los plazos establecidos.
Proactividad: Capacidad para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones innovadoras.
Atención al detalle: Habilidad para asegurar la precisión y consistencia en los datos y procesos.
Gestión del tiempo : Habilidad para manejar múltiples tareas y proyectos simultáneamente, priorizando efectivamente.
Conocimiento de negocio : Comprensión de cómo las soluciones de datos impactan en el negocio y apoyan la toma de decisiones.
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