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Buscamos un perfil especializado en diseño, optimización y escalabilidad de prompts y agentes de inteligencia artificial, orientado a entornos productivos (no experimentales).
El rol será clave en la construcción de agentes de auditoría y procesos internos, así como soluciones AI para clientes.
Diseñar, estructurar y optimizar prompts para modelos LLM (GPT u otros) Construir arquitecturas de agentes (multi-subagentes) orientadas a casos reales de negocio Iterar y mejorar outputs mediante testing (A/B, edge cases, etc.) Traducir necesidades de negocio (auditoría, impuestos, procesos) a lógica de prompts Documentar prompts en formato productivo (manuales, versiones, control de cambios) Trabajar con equipos internos (auditoría, IT, innovación) y eventualmente con clientes Identificar riesgos de AI (ej: prompt injection, inconsistencias, hallucinations) Estandarizar buenas prácticas y frameworks internos de prompting Experiencia trabajando con LLMs (ChatGPT, Claude, etc.) Dominio de técnicas de prompting:



Zero-shot / Few-shot Chain-of-thought Role prompting Capacidad de estructuración lógica (tipo ingeniería / consultoría) Ideal: nociones de Python / APIs / automatización Comprensión básica de NLP / funcionamiento de modelos AI Pensamiento analítico y estructurado Sobresaliente redacción (clave para prompting) Capacidad de iteración y mejora continua Orientación a resultados y calidad Trabajo sobre casos reales de negocio (auditoría, impuestos, reaseguros, etc.) Construcción de agentes productivos (no demos) Interacción directa con equipos senior y clientes Participación en el desarrollo de una plataforma AI interna escalable Alto impacto en eficiencia operativa y nuevos servicios Experiencia diseñando agentes complejos (multi-step workflows) Conocimiento de herramientas tipo LangChain, RAG, etc.
Experiencia documentando frameworks internos #J-*****-Ljbffr

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