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DescripciónBuscamos un/a Ingeniero/a de datos para sumarse a un proyecto de alto impacto dentro del sector seguros, participando activamente en la definición, análisis y evolución según objetivos del negocio.Buscamos perfiles que puedan:ResponsabilidadesDiseñar e implementar ingestas batch/near-real-time desde Oracle (y otras fuentes) utilizando patrones ETL/ELT sobre Azure Fabric.Normalizar, particionar y optimizar almacenamiento (formato columnar, particionado temporal, manejo de PII).
Versionado y data contracts con sistemas origen.Definir e implementar reglas de calidad (completitud, unicidad, validez, consistencia, timeliness).
Automatizar tests de datos y umbrales de aceptación; generar métricas de data fitness y alertas.Publicar data products reutilizables (esquemas, contratos, SLAs, documentación de negocio).
Experiencia en Azure Fabric (Lakehouse, pipelines/notebooks, SQL endpoint) o ecosistema equivalente en Azure y alta capacidad de ramp-up en Fabric.Oracle como fuente: extracción incremental (SCN, CDC), manejo de bulk loads, tuning de queries.Python para ingestas, transformaciones y tests (PySpark o Fabric/Spark muy valorado).
Práctica en ETL/ELT moderna (patrones staging, merge/upsert, idempotency).
Experiencia en seguros/finanzas y KPIs del negocio.




(deseable)Requisitos y cualificacionesExperiencia en ingestas y transformación de datos usando Python, PySpark o Fabric/Spark.Conocimiento de ingestas batch/near-real-time y patrones ETL/ELT, con foco en calidad de datos.Conocimiento de Oracle como fuente (extracción incremental, manejo de bulk loads, tuning de queries).
Experiencia con Azure Fabric (Lakehouse, pipelines/notebooks, SQL endpoint) o ecosistema equivalente en Azure.Conocimiento de normalización, particionado, almacenamiento columnar y manejo de PII.Definición de data contracts y versionado con sistemas origen.Medición y monitoreo de data fitness, umbrales de aceptación y herramientas de alertas.Experiencia en seguros/finanzas y comprensión de KPIs del negocio (deseable).
Modalidad de trabajoHíbrido: 1 día presencial (oficinas en CABA) y 4 días remoto.Un entorno dinámico y desafiante, donde las ideas se valoran, la colaboración es parte del día a día, y el crecimiento competente sucede impulsado por desafíos reales.
Creemos en el análisis con propósito y en tomar decisiones basadas en datos.Si crees que esta oportunidad es para vos, esperamos tu postulación.
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📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Agnostic IT
📍 Buenos Aires