Data Scientist (Sr) - Machine Learning Y Cloud Mlops (Tigre)

Data Scientist (Sr) - Machine Learning Y Cloud Mlops (Tigre)

23 may
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Maxit Consulting - Max Corporate Group
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Tigre

23 may

Maxit Consulting - Max Corporate Group

Tigre

Acerca del puesto
Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps
MaxIT Consulting - Max Corporate Group, con sede en Belgrano (CABA) y Tampa, FL, USA, es una empresa de servicios de outsourcing para grandes compañías a nivel local e internacional.
Se busca un Data Scientist (Sr) especializado en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires.
El cliente es una empresa de capitales españoles con reconocimiento internacional y amplia presencia global.
Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en el puesto.
Modalidad de trabajo: Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor).
Se ofrece trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de Argentina o LATAM.
Proyecto con posibilidad de renovación y/o extensión según modalidad.
Responsabilidades
Participar en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning para distintos casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos.
Desarrollar y optimizar modelos con Python y librerías como TensorFlow, Keras y PyTorch; trabajar con PySpark y Spark para procesamiento distribuido; experiencia con Scala en entornos Spark.
Realizar consultas y manipulación de datos con SQL y trabajar con bases de datos relacionales; generar insights a partir de grandes volúmenes de información.
Operar y desplegar modelos en entornos Cloud MLOps (Azure, AWS, GCP); diseñar pipelines automatizados de entrenamiento, validación y despliegue.
Actuar como referente técnico/funcional del equipo; liderar en ML/DL y mentoría a otros miembros del equipo.
Participar en reuniones con el cliente, entender necesidades de negocio y traducir requerimientos a soluciones técnicas; comunicar conceptos de ML/DL a stakeholders no técnicos.
Trabajar de forma colaborativa con equipos de negocio y técnicos para alinear ML/DL con objetivos estratégicos.




Documentar el trabajo técnico y apoyar en la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Requisitos técnicos
Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning; implementación y optimización para diversos casos de negocio.
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, Keras y PyTorch; experiencia con PySpark y Spark; experiencia en Scala para procesamiento de datos en Spark.
Experiencia avanzada en SQL para consultas y manipulación de datos en bases de datos relacionales.
Experiencia en Cloud MLOps y plataformas como Azure, AWS o GCP; familiaridad con pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en entornos productivos.
Capacidad de liderazgo técnico y mentoría en ML; ser referente técnico del equipo y apoyo en la definición de roadmap de modelos.
Habilidad para participar en reuniones con el cliente y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas; buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos.
Comprensión del negocio y capacidad para diseñar soluciones de ML alineadas a objetivos organizacionales; experiencia trabajando con equipos de negocio.
Habilidades de trabajo en equipo y documentación; capacidad para compartir conocimiento y apoyo en transferencia de conocimientos.
Formación académica: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.
Certificaciones en Machine Learning o Cloud Computing serán consideradas un plus.
Beneficios
Salarios y ajustes; incentivos de plataforma de empleo del partner español.
1/2 aguinaldo adicional anual; días de vacaciones adicionales.
Prepaga/OS de primer nivel; capacitación online en tendencias IT y competencias blandas.
Descuentos corporativos en entidades educativas y gimnasios, entre otros.
Si esta búsqueda resulta de tu interés, envía tu CV por este medio.
¡Muchas gracias por tu postulación!
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📌 Data Scientist (Sr) - Machine Learning Y Cloud Mlops (Tigre)
🏢 Maxit Consulting - Max Corporate Group
📍 Tigre

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