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Descripción del empleo:
¡ATENCIÓN ARGENTINA!

Seleccionamos **ML/AI Engineer Senior** para **Accusys**, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software.
- Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona
- Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2)

**Responsabilidades**:

- Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).
- Desplegar modelos ML en producción.
- Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
- Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
- Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
- Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

**Conocimientos requeridos**:

- Lenguaje y frameworks
- Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars). PyTorch
- 2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.

**Plataforma MLOps & Experimentación**:

- MLflow Tracking + Model Registry
- Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

**Observabilidad y monitoreo**:

- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
- Vector DB,



RAG & búsqueda semántica
- Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
- Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.

**Contexto Cloud & Serverless GenAI**:

- AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
- AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run

**Requisitos**:

- +5 años de experiência en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
- Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
- Experiência desplegando sistemas RAG a escala.
- Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
- Valorable experiência en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.

**Beneficios**:

- Plan de Medicina Prepaga de primera categoría.
- Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios.
- Clases de inglés.
- Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas.
- Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año.
- Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales.
- Oportunidades de capacitación en plataforma interna.
- Descuentos en universidades y centros de formación.
- Reconocimientos en fechas especiales.
- Incentivos por nacimiento.
- Apoyo para gastos de mudanza.
- Reintegro por conectividad.

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📌 Ml/ai Engineer Senior (Buenos Aires)
🏢 Sin nombre
📍 Buenos Aires