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En este puesto, te incorporarás al área de Ingeniería de Datos dentro de la Gerencia de Datos de Cencosud Argentina. Formarás parte de un equipo vibrante y desafiante de colaboradores encargados de todo el ciclo de desarrollo, desde la ingesta de datos hasta su disponibilidad para la toma de decisiones estratégicas de las diferentes unidades de negocio del país.
Responsabilidades
Relevar con los stakeholders sus necesidades y traducirlas en requisitos funcionales claros.
Analizar, comprender, identificar y recopilar los datos que deben ser extraídos de los sistemas transaccionales para requerimientos específicos.
Coordinar con los Data Stewards para comprender e identificar la información que debe ser ingestada al contexto único de datos del país.
Agrupar, ordenar y clasificar los datos recopilados a partir de estructuras existentes o sistemas predeterminados.
Definir los modelamientos de datos a construir o evolucionar sobre el Datalake de Argentina.
Homologar y estandarizar los datos de las diferentes unidades de negocio del país.
Documentar todos los detalles técnicos y requisitos funcionales necesarios para su posterior construcción por parte de los ingenieros de datos.
Colaborar de forma estrecha con los ingenieros de datos para asegurar que los requisitos funcionales sean comprendidos e implementados correctamente.
Participar en revisiones de código y validaciones de datos para velar por la calidad,
controlando la integridad y el análisis de descuadre de data tanto en requerimientos nuevos como existentes.
Requisitos
Experiencia senior comprobable en el rol de Data Analyst, idealmente dentro del rubro Retail o entornos corporativos de alta complejidad.
Dominio avanzado de lenguaje SQL para consultar, analizar y gestionar bases de datos de sistemas fuentes (Excluyente).
Experiencia práctica utilizando herramientas cliente de SQL (Ej: DBeaver o similares).
Conocimientos del entorno cloud Amazon AWS, específicamente en servicios de Datalake como S3, Redshift y Athena (Excluyente).
Experiencia con herramientas de visualización (Ej: Power BI, Micro Strategy) y conocimientos del concepto de modelado sobre Power BI.
Formación en Tecnologías de la Información, Ingeniería, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Excelentes habilidades de comunicación, atención al detalle, capacidad analítica y autonomía para la resolución de problemas y prioridades.
Deseable
Experiencia previa interactuando directamente con perfiles técnicos (Data Engineers / Architects) y de negocio (Data Stewards / Product Owners).
Conocimiento profundo del modelo de negocio de retail y conceptos de datos asociados al rubro.
Beneficios
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
Plan de carrera, crecimiento y liderazgo dentro de Coderio.
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📌 Data Analyst Sr. (Mar del Plata)
🏢 coderio | Software
📍 Mar del Plata
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