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Overview

ARGENTINA, BUENOS AIRES

Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia, así también como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridos
Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI
Python 3.x (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars)
Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
Plataforma MLOps & Experimentación
Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines
Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS
Observabilidad y monitoreo: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs
Vector DB, RAG & búsqueda semántica
Servicios managed GenAI: AWS Bedrock,



Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude
Serverless/event-driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run
+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios
Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido
Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining)
Desplegar modelos ML en producción
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos
Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs)
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones
J-18808-Ljbffr

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📌 Ml / Ai Engineer Senior Remoto Argentina, Id #00232 Buenos Aires
🏢 Werben Hr
📍 Buenos Aires