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Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.

El COE impulsa soluciones de referencia, prototipos y aceleradores tecnológicos trabajando sobre ecosistemas como SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.

Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos.
Modelar datos para casos analíticos y operativos (Kimball, medallion, data marts).
Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, SAP, ERPs, CRMs y streaming.
Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos.
Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas.
Aplicar prácticas de calidad de datos, monitoreo y manejo de errores.
Operar y desplegar procesos sobre AWS, Azure o GCP utilizando Git y CI/CD.




Participar en propuestas, prototipos y mentoría técnica dentro del COE.

Requisitos:
+3 años de experiencia en Data Engineering o Backend orientado a datos.
Dominio sólido de Python y SQL avanzado.
Experiencia con pipelines ETL/ELT y orquestadores como Airflow, ADF, Dagster o Prefect.
Experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP.
Manejo de Git, Docker y CI/CD.
Inglés B2 mínimo (C1 deseable).

Se valorará:
Conocimientos en IA Generativa, RAG y bases vectoriales.
Experiencia con Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric o SAP Datasphere.
Herramientas BI: Qlik, Power BI, Tableau, SAC o Looker.
APIs con FastAPI o Node.js.
Certificaciones cloud o de plataformas de datos.

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📌 Data Engineer Ssr – Python / Sql / Airflow / Cloud Buenos Aires Metropolitan Area
🏢 Rocket Stars
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