Ai Engineer – Genai & Llms Ssr/sr Hibrido, Caba Id #00290 Buenos Aires

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23 may
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Buenos Aires

23 may

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Buenos Aires

Modalidad: Full-time
Esquema: Híbrido – presencial 1 vez por semana en Microcentro (CABA)
Inglés: Nivel avanzado (excluyente)

Sobre la posición

Estamos buscando un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en LLMs y frameworks de Agentic AI, para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, con foco en entornos de banca y seguros.

La persona trabajará en la construcción e implementación de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas externas y gestionar memoria contextual, asegurando estándares de calidad, compliance y escalabilidad en entornos corporativos.

Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA con capacidades de razonamiento, planificación, memoria y uso de herramientas.
Implementar soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG.
Diseñar y optimizar prompts avanzados y flujos agentivos.
Integrar agentes con APIs, sistemas core y fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Trabajar sobre procesos y modelos de datos propios de banca y seguros, contemplando aspectos regulatorios y de riesgo.
Participar en definiciones de arquitectura en entornos cloud.
Asegurar buenas prácticas de monitoreo,



gobernanza y uso responsable de IA.

Requisitos Excluyentes
Experiencia sólida en LLMs, Agentic AI frameworks y prompt engineering (ej.: LangChain, AutoGen, Semantic Kernel).
Experiencia práctica construyendo y desplegando agentes de IA.
Dominio de Python.
Experiencia con frameworks modernos de AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Azure OpenAI).
Conocimiento de vector databases y pipelines RAG.
Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Familiaridad con procesos, compliance y modelos de datos en banca y/o seguros.
Inglés avanzado para interacción con equipos y stakeholders internacionales.

Deseable
Experiencia en desarrollo de copilotos GenAI y automatización de decisiones.
Conocimiento en knowledge graphs.
Experiencia en MLOps, monitoreo de modelos y prácticas de Responsible AI.

Qué ofrecemos
Proyectos desafiantes con foco en innovación en IA aplicada a industria financiera.
Trabajo en equipo multidisciplinario y contexto participativo.
Esquema híbrido con presencialidad 1 vez por semana en Microcentro (CABA).
Posibilidad de crecimiento en un área estratégica y en expansión.

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