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Data Engineer Developer - Senior - CABA Ubicación:

Buenos Aires (CABA) — zonas Parque Patricios o Chacarita Modelo de trabajo: Híbrido (on-site + remoto) Tipo de contrato: Relación de dependencia · Full-time Horario: L–V 9:00 a 18:00 Duración inicial:

10 semanas · Extensión: Sí, posible Tribu / Capability: DATA Misión

Diseñar, construir y operar pipelines de datos en cloud

(preferentemente AWS/Azure ) para habilitar analítica y casos de uso de negocio en banca. Asegurar calidad , observabilidad y confiabilidad extremo a extremo.

Qué harás Desarrollar pipelines batch/near-real-time (ingesta, transformación, orquestación) en

AWS/Azure . Modelar y optimizar datos con SQL (analítico), Python y buenas prácticas de software . Implementar data quality

(validaciones, reglas, contratos) y data observability (monitoreo,

alertas, linaje). Trabajar con AWS Glue, S3 y Redshift (mandatorio)

y colaborar en costos/rendimiento. Documentar artefactos y definir runbooks ; participar en revisiones de código y CI/CD. Coordinar con analytics/BI/ML para habilitar datasets confiables y reutilizables. Contribuir a estándares de gobernanza y seguridad de datos.

Requisitos (imprescindibles) Experiencia sólida como Data

Engineer construyendo pipelines en cloud ( AWS/Azure ). Dominio de

SQL (consultas complejas,



performance) y Python para ETL/ELT.

Experiencia con AWS Glue, S3 y Redshift (obligatorio).

Conocimientos en Data Quality y Data Observability

(herramientas/prácticas). Fundamentos de desarrollo de software :

versionado (Git), testing, revisión de código. Disponibilidad para modelo híbrido on-site en CABA ( no se aceptan candidatos de otras provincias).

Deseables

Orquestación (Airflow/Step Functions/Azure

Data Factory), formatos Parquet/Delta , Spark . Seguridad y gobernanza (IAM, cifrado, control de acceso, catálogos).

Monitoreo/observabilidad (CloudWatch, Datadog, OpenLineage/Great

Expectations/ similares).

Prácticas

Agile (Scrum/Kanban),

Jira/Confluence ; automatización CI/CD en datos. Qué ofrecemos

Proyecto de alto impacto en datos para banca, con stack cloud contemporáneo. Equipo senior en consultora internacional; cultura de calidad , mentoring y mejora continua . Posibilidad de extender el contrato tras las 10 semanas iniciales. Cómo postular Aplicá con tu

CV (y, si tenés, GitHub/portfolio ) e incluí: Un pipeline de datos en cloud que hayas construido (objetivo, arquitectura, resultados).

Tu experiencia concreta con AWS Glue, S3 y Redshift .

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📌 Data Engineer Developer Senior Caba 0 1 Buenos Aires
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📍 Buenos Aires