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Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en Google Cloud Platform (GCP), apasionado/a por la construcción de arquitecturas de datos escalables y soluciones analíticas modernas.La persona idóneo tendrá experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesamiento near real time y optimización de modelos de datos en entornos cloud.
Además, contará con una resistente orientación a buenas prácticas, automatización y calidad de datos.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.Construir y optimizar soluciones de integración ETL/ELT.Gestionar y procesar grandes volúmenes de información en BigQuery.Desarrollar flujos de eventos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow.Implementar modelos de datos eficientes para Data Lakes y Data Warehouses.Automatizar monitoreo, observabilidad y alertamiento de pipelines.Colaborar con equipos de Data Governance para asegurar calidad, trazabilidad y seguridad de datos.Implementar buenas prácticas de desarrollo,



versionamiento e integración continua.Optimizar performance, estabilidad y escalabilidad de soluciones de datos.Requisitos+3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Dominio de BigQuery.Experiencia con Pub/Sub y Dataflow.Conocimientos sólidos en ETL/ELT y arquitectura de datos.Dominio avanzado de Python y SQL.Experiencia trabajando con procesamiento distribuido de datos (Spark deseable).
Manejo de Terraform para infraestructura como código.Experiencia con Cloud Composer / Apache Airflow.Uso de Git/GitHub y pipelines CI/CD.Conocimientos en Data Governance y Data Observability.Capacidad analítica y experiencia en troubleshooting técnico.Ventajas Pago en USD.Ubicación: 100% remoto LATAM.Modalidad freelance.Proyecto inicial de 2 meses.Posibilidad de participar en proyectos de alto impacto regional.Full Time

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