Data Engineer Semi Senior (Buenos Aires)

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Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en Google Cloud Platform (GCP), apasionado/a por la construcción de arquitecturas de datos escalables y soluciones analíticas modernas.

La persona adecuado tendrá experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesamiento near real time y optimización de modelos de datos en entornos cloud. Además, contará con una fuerte orientación a buenas prácticas, automatización y calidad de datos.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.

- Construir y optimizar soluciones de integración ETL/ELT.

- Gestionar y procesar grandes volúmenes de información en BigQuery.

- Desarrollar flujos de eventos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow.

- Implementar modelos de datos eficientes para Data Lakes y Data Warehouses.

- Automatizar monitoreo, observabilidad y alertamiento de pipelines.

- Colaborar con equipos de Data Governance para asegurar calidad, trazabilidad y seguridad de datos.

- Implementar buenas prácticas de desarrollo,



versionamiento e integración continua.

- Optimizar performance, estabilidad y escalabilidad de soluciones de datos.

Requisitos

- +3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

- Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).

- Dominio de BigQuery.

- Experiencia con Pub/Sub y Dataflow.

- Conocimientos sólidos en ETL/ELT y arquitectura de datos.

- Dominio avanzado de Python y SQL.

- Experiencia trabajando con procesamiento distribuido de datos (Spark deseable).

- Manejo de Terraform para infraestructura como código.

- Experiencia con Cloud Composer / Apache Airflow.

- Uso de Git/GitHub y pipelines CI/CD.

- Conocimientos en Data Governance y Data Observability.

- Capacidad analítica y experiencia en troubleshooting técnico.

Beneficios

- Pago en USD.

- Ubicación: 100% remoto LATAM.

- Modalidad freelance.

- Proyecto inicial de 2 meses.

- Posibilidad de participar en proyectos de alto impacto regional.

- Full Time

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