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Funciones
Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
Implementación de modelos regulatorios en el ámbito financiero (IFRS9, IFRS17, Solvencia II, Basilea)
Revisión y validación de modelos (MRM)
Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
Proyectos de I+D
Incorporación e integración en equipos de trabajo de los diferentes proyectos de consultoría actuarial tanto para Banca como para Seguros.

Requisitos
Recién graduados o estudiantes de último año de Actuario, Econometría, Economía Actuarial o afines.
Sólida trayectoria académica.
Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar.




Manejo avanzado de herramientas informáticas.
Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.).
Alta capacidad de aprendizaje.
Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ventajas

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo crecimiento competente:
Trabajar en los proyectos de consultoría actuariales más relevantes del sector financiero (banca y seguros).
Junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales.
Junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valore

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📌 Consultor Actuario Buenos Aires
🏢 Management Solutions
📍 Buenos Aires