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Buscamos un perfil especializado en diseño, optimización y escalabilidad de prompts y agentes de inteligencia artificial, orientado a entornos productivos (no experimentales).
El rol será principal en la construcción de agentes de auditoría y procesos internos, así como soluciones AI para clientes.Diseñar, estructurar y optimizar prompts para modelos LLM (GPT u otros)Construir arquitecturas de agentes (multi-subagentes) orientadas a casos reales de negocioIterar y mejorar outputs mediante testing (A/B, edge cases, etc.)Traducir necesidades de negocio (auditoría, impuestos, procesos) a lógica de promptsDocumentar prompts en formato productivo (manuales, versiones, control de cambios)Trabajar con equipos internos (auditoría, IT, innovación) y eventualmente con clientesIdentificar riesgos de AI (ej: prompt injection, inconsistencias, hallucinations)Estandarizar buenas prácticas y frameworks internos de promptingExperiencia trabajando con LLMs (ChatGPT, Claude,



etc.)Dominio de técnicas de prompting:Zero-shot / Few-shotChain-of-thoughtRole promptingCapacidad de estructuración lógica (tipo ingeniería / consultoría)Idóneo: nociones de Python / APIs / automatizaciónComprensión básica de NLP / funcionamiento de modelos AIPensamiento analítico y estructuradoExcelente redacción (fundamental para prompting)Capacidad de iteración y mejora continuaOrientación a resultados y calidadTrabajo sobre casos reales de negocio (auditoría, impuestos, reaseguros, etc.)Construcción de agentes productivos (no demos)Interacción directa con equipos senior y clientesParticipación en el desarrollo de una plataforma AI interna escalableAlto impacto en eficiencia operativa y nuevos serviciosExperiencia diseñando agentes complejos (multi-step workflows)Conocimiento de herramientas tipo LangChain, RAG, etc.Experiencia documentando frameworks internos
J-*-Ljbffr

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