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¿Cuáles serán tus funciones?

- Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).
- Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.
- Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.
- Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.
- Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.
- Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Implementar controles y frameworks de calidad de datos.
- Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.
- Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.





¿Cuál es el perfil que buscamos?

Formación

- Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.

Experiencia

- Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.

Conocimientos técnicos (excluyentes)

- SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).
- Python para procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.
- Modelado de datos dimensional (star schema).
- Uso de Git para versionado de código.
- Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).

Conocimientos deseables

- Arq

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📌 Cloud Data Engineer | AI & Real-Time (Buenos Aires)
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📍 Buenos Aires