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Para una empresa innovadora y dinámica dedicada a ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y servicios de consultoría en el ámbito de la inteligencia de negocios (BI) y la transformación digital, nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en ETL, AZURE y AWS

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Misión del puesto:

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Liderar el diseño, implementación y evolución de arquitecturas de datos robustas y escalables para clientes internos y externos, garantizando soluciones eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. Impulsar la innovación y excelencia técnica en el equipo de ingeniería de datos para contribuir al éxito continuo de la empresa.

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Responsabilidades:

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- Definir modelos de datos, pipelines de datos y procesos ETL/ELT eficientes.
- Seleccionar y configurar herramientas y tecnologías adecuadas para cada proyecto (Azure Synapse, SQL Pools, AWS).
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Azure (SQL Pools, Synapse Analytics) y AWS para plataformas de Data Analytics y aplicaciones web.
- Guiar y liderar a los equipos de ingeniería de datos en la implementación de soluciones técnicas.
- Establecer estándares y mejores prácticas para el desarrollo de plataformas de datos.




- Asegurar la calidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones implementadas.
Requisitos:

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- Dominio avanzado de Azure (SQL Pools, Synapse Analytics) y AWS (CloudFormation, Lambda, Glue, Athena, S3, IAM, CloudWatch).
- Experiencia en Data Warehousing, Data Pipelines, Data Lakehouse y modelado de datos.
- Deseable experiencia en Power BI y orquestación de flujos de trabajo con Airflow u otros.
- Experiencia comprobable en diseño e implementación de arquitecturas de datos en Azure y AWS.
- Sólidos conocimientos en metodologías ágiles y gestión de proyectos.
- Habilidades demostradas de liderazgo y comunicación efectiva.
Habilidades y Competencias:

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- Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento de sistemas de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Habilidad para liderar equipos técnicos y motivar la colaboración.
- Pensamiento crítico y capacidad de tomar decisiones informadas.
- Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías.

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📌 Data Engineer (ETL + AZURE/AWS) (Argentina)
🏢 Reklut
📍 Argentina