Responsabilidades* Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining). Desplegar modelos ML en producción. Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs). Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance. Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones. Conocimientos requeridos* Lenguaje y frameworks - Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
- PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps & Experimentación - MLflow Tracking + Model Registry
- Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines. Observabilidad y monitoreo - Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
- Vector DB, RAG & búsqueda semántica
- Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
- Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations. Entorno Cloud & Serverless GenAI - AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude. - AWS Lambda,



Google Cloud Functions, Cloud Run

Requisitos

*+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción. *Experiencia desplegando sistemas RAG a escala. *Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios. *Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B. *Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines. *Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto presencial/remoto. *Horario: 9:00 a 18:00 hs. *Modalidad de contratación: Relación de dependencia.

Ventajas

Plan de Medicina Prepaga de primera categoría Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios. Clases de inglés en la empresa Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3) Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna Descuentos en universidades y centros de formación Reconocimientos en fechas especiales Beneficios adicionales por nacimiento Apoyo para gastos de mudanza

📌 ML/AI Engineer Senior (Buenos Aires)
🏢 Accusys Technology
📍 Buenos Aires