Data Quality Engineer (Argentina)

Data Quality Engineer (Argentina)

Descripción del puesto

Queremos que vengas a desafiar y sumar tu talento a una empresa en pleno crecimiento.

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Quality Engineer para liderar las in iciativas de calidad de datos en el entorno Cloud. El rol será principal, asegurando que nuestros datos cumplan con los estándares de calidad más altos. Esta persona será responsable de diseñar, implementar y automatizar soluciones de calidad inherente a datos y procesos, así como colaborar con equipos multidisc iplinarios para garantizar que las mejores prácticas y políticas de calidad se integren en todo el ciclo de vida del proyecto.

Argentina

100% remoto

Full time

Objetivo/misión
Garantizar que los datos de la organización sean precisos, completos y accesibles, aplicando las mejores prácticas de calidad de datos a lo largo del ciclo de vida de los datos, con un enfoque en la optimización de procesos y una mirada innovadora.

Responsabilidades clave:

- Diseñar e implementar frameworks, procesos y mejores prácticas de calidad de datos a nivel organizacional, con una mirada Domain Driven Design.
- Desarrollar e implementar soluciones escalables de detección, validación y corrección de problemas de calidad de datos en AWS Cloud (Redshift, Glue,Athena, S3).
- Gestionar la integración de herramientas de Data Quality y su interacción con herramientas de Data Catalog & Lineage, para asegurar la validación, limpieza y monitoreo continuo.
- Utilizar Python y SQL para automatizar pruebas de calidad de datos en todas las etapas de los pipelines de datos.
- Desarrollar métricas de calidad de datos avanzadas y generar reportes detallados para stakeholders internos y equipos ejecutivos.
- Proponer e implementar estrategias de mejora continua en calidad de datos, alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Supervisar y gestionar la resolución de problemas complejos de calidad de datos,



incluyendo incidentes críticos y problemas de rendimiento.
- Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a otros miembros del equipo de calidad de datos, promoviendo buenas prácticas y estándares de calidad.

Requisitos

- Experiencia en Data Quality, Data Engineering o roles similares, con un enfoque en la mejora continua de la calidad de datos.
- Experiencia avanzada con AWS Cloud (Redshift, Glue, Athena, S3) y su integración con procesos de calidad de datos.
- Conocimiento profundo de herramientas y/o librerías de Data Quality como Collibra, Great Expectations, entre otras.
- Conocimiento avanzado de SQL para análisis, validación y optimización de datos, y habilidad en Python para la automatización de pruebas y desarrollo de soluciones personalizadas.
- Experiencia en la optimización de la calidad de datos, con énfasis en eficiencia operativa y resultados de alto impacto.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos interdisciplinarios y stakeholders a nivel organizacional.

Deseables:

- Experiencia en la industria FinTech, con un entendimiento claro de los desafíos y regulaciones de datos, como GDPR, SOX, etc.
- Conocimiento en Data Governance, incluyendo linaje de datos, datos maestros y gestión de metadatos.
- Certificaciones en AWS, Data Quality o herramientas relacionadas (Collibra, Informática, etc.).
- Familiaridad con metodologías ágiles y prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos.
- Experiencia con Matillion como herramienta de integración de datos y transformación en la nube.
- Conocimiento y experiencia trabajando con Snowflake para la optimización de pipelines y almacenamiento de datos en la nube

Beneficios

¿Qué ofrecemos?

Un ambiente de trabajo súper cálido y divertido

Gran ocasión para crecer y desarrollarte como profesional

Prepaga premium

Programa de referidos

Obsequios y celebración de fechas especiales

Posibilidad de trabajar estés donde estés

Día de cumpleaños free

Kit de bienvenida

📌 Data Quality Engineer (Argentina)
🏢 idearhumano
📍 Argentina